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Técnica de imagenología reduce sesgo del tono de piel en detección del cáncer mamario

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 20 Nov 2024
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Imagen: Imágenes fotoacústicas de una estructura de vaso extendido subyacente a los tonos de piel muy claros y oscuros (Foto cortesía de Asquinha, Gubbi y Bell, doi 10.1117/1.BIOS.2.1.012502)
Imagen: Imágenes fotoacústicas de una estructura de vaso extendido subyacente a los tonos de piel muy claros y oscuros (Foto cortesía de Asquinha, Gubbi y Bell, doi 10.1117/1.BIOS.2.1.012502)

El cáncer de mama sigue siendo un problema de salud global importante y la detección temprana es clave para el éxito del tratamiento. Las técnicas de diagnóstico por imagen tradicionales, como la mamografía, suelen presentar dificultades, en particular en el caso de las mujeres con tejido mamario denso. La imagen fotoacústica, que utiliza una combinación de luz y sonido para producir imágenes detalladas del tejido mamario, presenta una posible solución. Sin embargo, investigaciones recientes han identificado un problema importante: el sesgo del tono de la piel.

Investigadores de la Universidad Johns Hopkins (Baltimore, MD, EUA) realizaron un estudio para evaluar cómo el tono de piel afecta la visibilidad de los objetivos del cáncer de mama en imágenes fotoacústicas. Publicado en Biophotonics Discovery, la investigación evaluó tres métodos de reconstrucción de imágenes: reconstrucción basada en transformada rápida de Fourier (FFT), formación de haz de retardo y suma (DAS) y formación de haz de coherencia espacial de retardo corto (SLSC). El estudio implicó simulaciones con varias longitudes de onda (757, 800 y 1064 nm), tamaños de objetivo (que van desde 0,5 a 3 mm) y tonos de piel (desde muy claros a oscuros).

Los resultados revelaron que los métodos tradicionales como FFT y DAS tenían dificultades para visualizar objetivos pequeños en tonos de piel más oscuros, en particular en longitudes de onda de 757 y 800 nm. Los objetivos de menos de 3 mm eran especialmente difíciles de detectar, con relaciones señal-ruido (SNR) y relaciones contraste-ruido (gCNR) más bajas. Por el contrario, la longitud de onda de 1064 nm mostró mejoras notables, en particular cuando se combinó con la formación de haz SLSC, mejorando la visibilidad de los objetivos en todos los tonos de piel y proporcionando imágenes más claras con valores SNR y gCNR más altos.

Los resultados del estudio ofrecen implicaciones prometedoras para el futuro de la detección del cáncer de mama. Al abordar el sesgo del tono de piel, la imagen fotoacústica podría convertirse en una herramienta más precisa y equitativa para el diagnóstico temprano, beneficiando a las mujeres de todos los tonos de piel. El estudio destaca la importancia de considerar el tono de piel al diseñar sistemas de imágenes de próxima generación, garantizando soluciones de atención médica más inclusivas.

“Este trabajo fue motivado por una comprensión previa deficiente del rendimiento de las imágenes fotoacústicas bajo variaciones combinadas de tamaños de objetivos pequeños y tonos de piel más oscuros”, dijo el autor principal y correspondiente Muyinatu Bell. “Nuestros resultados son esclarecedores, ya que ahora tenemos una mejor comprensión de las técnicas avanzadas de imágenes fotoacústicas y las longitudes de onda asociadas necesarias para detectar objetivos pequeños”.

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