Soluciones de diagnóstico de IA primera en su clase mejoran resultados de pacientes con cáncer de mama y colorrectal

Dos soluciones de diagnóstico basadas en IA, rápidas y asequibles, primeras en su clase, diseñadas para mejorar los resultados de los pacientes con cáncer de mama y cáncer colorrectal, han sido aprobadas para su uso en Europa. Mediante el uso de IA para analizar imágenes de patología digital, están diseñadas para ayudar a los médicos a hacer que la medicina de precisión (diagnóstico y tratamiento basados en las características individuales de un paciente) sea más accesible para más pacientes en una etapa más temprana de su enfermedad.

Owkin Dx RlapsRisk BC y Owkin Dx MSIntuit CRC de Owkin (Nueva York, NY, EUA) han recibido la aprobación CE-IVD para uso diagnóstico en la Unión Europea. RlapsRisk BC es el primer diagnóstico de IA basado en patología digital aprobado por CE-IVD que predice el riesgo de que las pacientes con cáncer de mama temprano recaigan. MSIntuit CRC es la primera solución de IA aprobada por CE-IVD que permite la identificación de pacientes estables a microsatélites (MSS) a partir de portaobjetos de histología de rutina, lo que permite una reducción significativa en el tiempo y la cantidad de pruebas de diagnóstico para detectar MSI en la práctica clínica.

RlapsRisk BC es una solución de pronóstico de IA que predice si una paciente con cáncer de mama (ER+/HER2-) recaerá después del tratamiento, informando a los oncólogos qué pacientes de alto riesgo pueden beneficiarse de las terapias dirigidas y qué pacientes de bajo riesgo podrían evitar la quimioterapia. La solución tiene como objetivo revolucionar la gestión de la atención del cáncer de mama mediante el uso de IA para evaluar el riesgo de recaída después del tratamiento a partir de imágenes digitales de muestras de tejido. Actualmente, las pacientes con cáncer de mama en riesgo de recaída se identifican mediante pruebas moleculares o genéticas costosas y que consumen mucho tiempo. RlapsRisk BC ofrece a los médicos una forma de identificar a las pacientes en riesgo de recaída mediante el uso de IA en datos de patología digital que ya se almacenarán en casi todos los pacientes con cáncer de mama en unos 15 minutos.

MSIntuit CRC es una solución de diagnóstico de patología digital de IA que detecta previamente un biomarcador en tumores de cáncer colorrectal conocido como inestabilidad de microsatélites (MSI), un defecto en la capacidad de una célula para corregir errores que ocurren cuando se copia el ADN. La solución de diagnóstico descarta los fenotipos de MSS, lo que permite a los patólogos concentrar sus recursos en confirmar aquellos pacientes que presentan MSI. Mediante el uso de un modelo de IA para analizar imágenes digitales de muestras de tejido, los médicos pueden evaluar a los pacientes de manera más eficiente en comparación con las técnicas de prueba estándar, que incluyen pruebas de reacción en cadena de la polimerasa (PCR) o inmunohistoquímica que consumen tiempo y muestra de tejido del paciente.

“RlapsRisk BC de Owkin permite a los patólogos proporcionar a los oncólogos y pacientes información sobre el riesgo de recaída, información crucial para la toma de decisiones de tratamiento para evitar la quimioterapia innecesaria. Gracias a RlapsRisk, las pacientes HER2-, ER+ se beneficiarán de una prueba de pronóstico automatizada y precisa que utiliza solo un simple portaobjetos de tumor con tinción estándar”, dijo la Dra. Magali Lacroix-Triki, MD, PhD, patóloga experta en mamas del Departamento de Biología Médica y Patología, Institut Gustave Roussy. “El diagnóstico de patología digital basado en IA podría ayudarnos a proporcionar un análisis completo de cada tumor a partir de un solo portaobjetos de tumor teñido estándar representativo, en un proceso complementario al diagnóstico del patólogo. Esto democratizaría el acceso a la medicina de precisión, abriendo una nueva era de tratamiento para pacientes de todo el mundo”.

“Dado que el cáncer colorrectal es el tercer cáncer más común en el mundo, es importante que podamos evaluar a los pacientes en busca de biomarcadores que los hagan elegibles para tratamientos que pueden salvarles la vida. La prueba de detección con dMMR/MSI debe realizarse en todos los pacientes con cáncer colorrectal, pero el tiempo y los recursos de los patólogos a menudo se estiran demasiado”, dijo la profesora Magali Svrcek, MD, PhD, Sorbonne Université, AP-HP, Hospital Saint-Antoine, Departamento de Patología. “La nueva solución de diagnóstico de IA de Owkin, MSIntuit CRC, reducirá aproximadamente a la mitad el número de casos que requieren detección. Está diseñada para ayudar a más pacientes a recibir tratamiento más temprano. Los algoritmos de patología digital basados en IA como estos, desarrollados en consulta con patólogos, pronto se convertirán en una parte integral de nuestra práctica diaria. Ayudarán a los pacientes a beneficiarse antes del mejor tratamiento para ellos: una nueva era de medicina personalizada”.

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