Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
LGC Clinical Diagnostics

Deascargar La Aplicación Móvil





Prueba de punción digital podría predecir complicaciones de la COVID-19 con una gota de sangre

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 13 Sep 2022
Print article
Imagen: Diseñan una nueva tecnología para detectar complicaciones graves de la COVID, como la trombosis (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: Diseñan una nueva tecnología para detectar complicaciones graves de la COVID, como la trombosis (Fotografía cortesía de Pexels)

Muchas personas murieron de COVID-19 debido al rápido desarrollo de complicaciones causadas por la llamada tormenta de citoquinas inducida por el sistema inmunitario durante la que el cuerpo libera demasiadas proteínas inflamatorias, llamadas citoquinas, en la sangre de manera muy rápida. Los síntomas incluyen fiebre alta, fatiga intensa y, a veces, insuficiencia orgánica. Una tormenta de citoquinas puede provocar una coagulación anormal de la sangre en los vasos sanguíneos del cuerpo. Para los pacientes con COVID-19, puede provocar complicaciones que contribuyen a las dificultades respiratorias y, en última instancia, causan la muerte del paciente. Pero ¿podrían haberse salvado algunos de los que murieron por COVID-19 y otras enfermedades infecciosas con un diagnóstico que predice la gravedad de sus casos y proporciona un tratamiento más oportuno?

Un equipo interdisciplinario de ingenieros y médicos de la Universidad de Tulane (Nueva Orleans, LA, EUA), espera responder esa pregunta con el desarrollo de una nueva tecnología diseñada para detectar complicaciones graves de la COVID, como la trombosis, una afección en la que los coágulos de sangre bloquean las venas y las arterias. El equipo recibió un premio Trailblazer de casi 600.000 dólares del Instituto Nacional de Imágenes Biomédicas y Bioingeniería para emprender una investigación que conducirá a pruebas que puedan predecir la gravedad de las enfermedades infecciosas. El objetivo es desarrollar una prueba de diagnóstico que utilice una gota de sangre de una punción digital, una prueba que se podría realizar en un hospital, en una clínica o en la casa.

“Muchos pacientes que murieron por COVID-19 y otras enfermedades infecciosas desarrollaron complicaciones trombóticas graves poco después de que se manifestaron los síntomas de la enfermedad”, dijo Damir Khismatullin, PhD, profesor asociado de ingeniería biomédica en la Facultad de Ciencias e Ingeniería de Tulane. “Sus vidas se podrían salvar mediante un diagnóstico predictivo de la gravedad de la enfermedad y un tratamiento oportuno. Sin embargo, las pruebas que predicen de manera efectiva la gravedad de las enfermedades infecciosas aún no están disponibles”.

Enlaces relacionados:
Universidad de Tulane

Miembro Oro
ANA & ENA Screening Assays
ANA and ENA Assays
Miembro Oro
TORCH Panel Rapid Test
Rapid TORCH Panel Test
New
RNA/DNA Extraction Instrument
QIAcube Connect Instrument
New
Hematology Analyzer
BH-6180

Print article

Canales

Inmunología

ver canal
Imagen: Concepto para el dispositivo. Las células B de memoria capaces de unir el virus de la influenza permanecen atascadas en los canales a pesar de las fuerzas de corte (Foto cortesía de Steven George/UC Davis)

Dispositivo basado en chip microfluídico mide inmunidad viral

Cada invierno surge una nueva variante de la gripe que supone un reto para el sistema inmunitario. Las personas que ya han sido infectadas o vacunadas contra la gripe pueden tener cierto nivel de protección,... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: el sistema QuickMIC (foto cortesía de Gradientech)

Sistema PSA ultrarrápido ofrece resultados críticos para pacientes con sepsis

La sepsis es una enfermedad grave y una de las principales causas de muerte en los hospitales. Cada año, millones de adultos son diagnosticados con sepsis y también es una de las principales... Más

Patología

ver canal
Imagen: ilustración de un modelo m-rBCR para microscopía de luz (foto cortesía de HZDR/a. Yakimovich)

Nuevo modelo computacional mejora significativamente calidad de imágenes de microscopía

El procesamiento computacional de imágenes permite el examen detallado de muestras utilizando diversos microscopios ópticos. Si bien se han logrado avances significativos en este campo, aún... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: métodos de muestreo de proteínas de película de lágrimas humanas (Foto cortesía de Clinical Proteomics. 2024, 13 de marzo; 21: 23. doi: 10.1186/s12014-024-09475-8)

Nuevo método analiza lágrimas para detectar enfermedades de forma temprana

Los fluidos corporales, incluidas las lágrimas y la saliva, transportan proteínas que se liberan desde diferentes partes del cuerpo. La presencia de proteínas específicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.