Asocian perfiles metabolómicos con la retinopatía diabética

El perfil metabolómico es un método de rápida evolución que se utiliza para identificar los metabolitos en los fluidos biológicos e investigar la progresión de la enfermedad. Se pueden realizar análisis cuantitativos de metabolitos de moléculas pequeñas en muestras biológicas como sangre y orina debido a los rápidos avances en metabolómica.

Los científicos médicos de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional de Chungbuk (Cheongju, República de Corea), incluyeron en un estudio a 317 pacientes con diabetes tipo 2 (DT2) de los cuales 143 pacientes no tenían RD (NRD), 123 pacientes tenían una RD-noproliferativa (NPRD) y 51 pacientes tenían RD proliferativa (PRD). Se registraron el sexo, la edad, la altura, el peso, el índice de masa corporal (IMC) y los niveles de HbA1c, glucosa y creatinina de todos los pacientes.

Las muestras de suero de los pacientes con diabetes tipo 2 se analizaron con un enfoque de metabolómica dirigida. Para cuantificar los metabolitos, se realizó un método de cromatografía líquida (LC) y análisis de inyección de flujo (FIA) - espectrometría de masas (MS) utilizando el kit AbsoluteIDQ p180 (BIOCRATES Life Sciences AG, Innsbruck, Austria). Las muestras de suero se analizaron mediante el sistema API 4000 QTRAP LC/MS/MS (Applied Biosystems, Foster City, CA, EUA) y el sistema Agilent 1200 HPLC (Agilent Technologies, Santa Clara, CA, EUA).

Los investigadores informaron que las concentraciones de 62 metabolitos del grupo NRD versus RD, 53 metabolitos del grupo NRD versus NPRD y 30 metabolitos del grupo NRD versus PRD resultaron ser significativamente diferentes. Se seleccionaron dieciséis metabolitos como metabolitos específicos comunes a los pacientes NPRD y PRD. Entre ellos, tres metabolitos que incluyeron la dimetilarginina total, el triptófano y la quinurenina fueron los posibles creadores de la progresión de la RD en pacientes con diabetes tipo 2. Además, varios metabolitos como las carnitinas, varios aminoácidos y las fosfatidilcolinas también mostraron un potencial biomarcador.

Los autores concluyeron que habían revelado a través de un análisis metabolómico completo, utilizando una plataforma de alto rendimiento, varios metabolitos asociados con la RD. Estos nuevos metabolitos relacionados con la RD deben ser tenidos en cuenta en el estudio del mecanismo detrás del inicio y progresión de la RD en los pacientes con diabetes tipo 2. El estudio fue publicado el 29 de octubre de 2020 en la revista PLOS ONE.

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Facultad de Medicina de la Universidad Nacional de Chungbuk
BIOCRATES Life Sciences
Applied Biosystems