Casco desechable retiene las gotas de tos y disminuye el riesgo de transmisión de COVID-19 de los pacientes

En una simulación por computadora que utiliza dinámica de fluidos computacional, los investigadores de la Universidad de Cornell (Ithaca, NY, EUA), quienes diseñaron el dispositivo, demostraron que el diseño del casco puede hacer la contención del 99,6% de las gotas emitidas por la tos en 0,1 segundos. El equipo de protección personal disponible en la actualidad no proporciona acceso facial abierto para mantener una alta efectividad en la contención de contaminantes. El casco propuesto tiene una carcasa de un milímetro de grosor y encierra completamente la cabeza con puertos de acceso y vacío. Se adjunta una boquilla al puerto de acceso para extender la distancia que deben viajar las gotas contra el flujo y minimizar su posibilidad de escapar a través de la abertura, lo que permite una transición de flujo más suave que reduce la incomodidad del paciente generada por la turbulencia del flujo.

El diseño de casco propuesto también podría reducir en gran medida los costos al reemplazar las prácticas actuales. Por ejemplo, construir una sala de presión negativa con filtración de aire puede costar decenas de miles de dólares. El costo de cada casco podría ser tan bajo como un par de dólares si se hiciera desechable, dijeron los investigadores. Las máquinas de aire negativo con filtro HEPA, de grado médico, diseñadas para alimentar los cascos están disponibles y cuestan alrededor de mil dólares.

“Para poner esto en contexto, si usamos la misma bomba de aire para crear una sala de aislamiento de presión negativa, tomará alrededor de 45 minutos eliminar el 99,0% de los contaminantes en el aire de la habitación”, dijo el autor del estudio Mahdi Esmaily.

“Nuestro siguiente paso es refinar el diseño del casco para que tenga una mayor eficiencia y una aplicación más amplia”, agregó el autor Dongjie Jia. “Después de eso, planeamos construir prototipos del casco y realizar experimentos para verificar nuestras predicciones de simulación”.

Enlace relacionado:
Universidad de Cornell