Se puede diferenciar el cáncer de próstata fatal del manejable

Un estudio reciente mostró que más de 25 hombres eran tratados innecesariamente con cirugía o radioterapia, por cada vida salvada. Se cree que las tasas de éxito podrían estar obstaculizadas como resultado del tratamiento de todos los cánceres de próstata de la misma manera. Se ha diseñado una prueba que puede detectar los cánceres de próstata que amenazan la vida, con una exactitud de hasta el 92%.

Científicos de la Universidad de York (York, Reino Unido) y de la Universidad de Columbia Británica (Vancouver, BC, Canadá) generaron perfiles de metilación del ADN en todo el genoma de subpoblaciones de células con características de células basales o luminales aisladas de muestras de cáncer de próstata emparejadas y de tejido normal. El equipo analizó más de 500 muestras de tejido canceroso y las comparó con tejido no canceroso para buscar patrones de un grupo químico que se agrega a una parte de la molécula de ADN, lo que altera la expresión génica.

El equipo informó que muchos cambios frecuentes en la metilación del ADN atribuidos previamente a los cánceres de próstata se identificaron como diferencias entre las células luminales y basales tanto en las muestras normales como en las de cáncer. También identificaron cambios únicos en cada una de las dos subpoblaciones de cáncer. Aquellos que eran específicos de las células luminales del cáncer se asociaron con la regulación de los procesos metabólicos, la proliferación celular y el desarrollo epitelial.

Dentro del conjunto de datos TCGA del cáncer de próstata, estos cambios fueron capaces de diferenciar no solo los cánceres de las muestras normales, sino también los cánceres limitados al órgano de aquellos con extensiones extraprostáticas. Al utilizar los cambios presentes en las células cancerosas tanto basales como luminales, derivaron una nueva firma de cáncer de próstata con 17-CpG que tiene alto poder predictivo en el conjunto de datos TCGA.

Davide Pellacani, PhD, autor principal del estudio, dijo: "Al usar este análisis computarizado, no solo pudimos ver qué muestras de tejido tenían cáncer y cuáles no, sino también cuáles eran peligrosas y cuáles no. De un millón de marcadores estudiados, pudimos usar nuestras nuevas herramientas para identificar las diferencias en la potencia del cáncer". El estudio se publicó el 15 de octubre de 2018 en la revista British Journal of Cancer.

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Universidad de York
Universidad de Columbia Británica