Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
LGC Clinical Diagnostics

Deascargar La Aplicación Móvil




Biomarcadores pueden predecir cáncer de seno quimioresistente

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 18 May 2012
Print article
Se ha identificado una familia de proteínas que podría ser usada potencialmente como biomarcadores para predecir la resistencia a la quimioterapia en pacientes con cáncer de seno.

Se identificaron biomarcadores proteicos asociados con la respuesta a la quimioterapia neoadyuvante usando procesos comparativos de alta eficiencia basados en anticuerpos y espectrometría de masas y análisis proteómico de muestras tumorales de seno positivas para receptores de estrógenos (ER-positivas).

Científicos de la Universidad de Hull (Reino Unido) realizaron estudios proteómicos comparativos utilizando electroforesis en gel de dos dimensiones, desorción láser asistida por matriz/espectrometría de masas ionización tiempo de vuelo (2-DE MALDI TOF/TOF MS) en muestras frescas de tumores. Ellos identificaron 132 proteínas únicas que se expresaban significativamente diferente, más de dos veces, en las muestras resistentes a la quimioterapia, 57 de los cuales fueron identificados en, al menos, dos estudios.

Cinco de las proteínas de los 57 candidatos pertenecen a la familia de proteínas 14-3-3, es decir, las isoformas: teta/tau, gamma, épsilon, beta/alfa y zeta/delta, que habían sido asociadas previamente con la resistencia a la quimioterapia en el cáncer de seno. El equipo dice que sus hallazgos confirman que la familia de proteínas 14-3-3 es un fuerte candidato para una prueba predictiva para la resistencia a la quimioterapia. Sin un medio para predecir si la quimioterapia va a funcionar, algunas pacientes con tumores resistentes sufren muchas dificultades y efectos secundarios de las opciones ineficaces de quimioterapia, sin los beneficios, además de que pierden un tiempo valioso hasta que se encuentra una terapia efectiva.

El Ultraflex III MALDI TOF/TOF MS, utilizada en el estudio, fue fabricado por Bruker Daltonics (Boston, MA, EUA). Lynn Cawkwell, PhD, autora principal del estudio, dijo: “Si estamos en lo correcto, esperamos que con el análisis de estas proteínas, los médicos serán capaces de anticipar la respuesta de las pacientes a las diferentes quimioterapias, y decidir qué curso de tratamiento es más adecuado para ellas”. El equipo también está investigando la resistencia a la radioterapia en varios tipos diferentes de cáncer. El estudio fue publicado el 3 de abril de 2012 en la revista Journal of Proteomics.

Enlaces relacionados:

University of Hull

Bruker Daltonics


Miembro Oro
Hematology Analyzer
Swelab Lumi
Miembro Oro
C-Reactive Protein Reagent
CRP Ultra Wide Range Reagent Kit
New
Chagas Disease Test
Simple/Stick Chagas/WB
New
Miembro Plata
Epstein-Barr Virus Test
ReQuest EB VCA IgM ELISA Kit

Print article

Canales

Microbiología

ver canal
Imagen: las pruebas genéticas pueden determinar qué medicamentos funcionarán para pacientes con C. auris (foto cortesía de Shutterstock)

Pruebas genéticas podrían mejorar tratamiento del hongo virulento resistente a múltiples fármacos Candida auris

Candida auris ( C. auris ), una levadura resistente a múltiples fármacos responsable de infecciones graves y potencialmente mortales, fue identificada por primera vez en 2009.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: métodos de muestreo de proteínas de película de lágrimas humanas (Foto cortesía de Clinical Proteomics. 2024, 13 de marzo; 21: 23. doi: 10.1186/s12014-024-09475-8)

Nuevo método analiza lágrimas para detectar enfermedades de forma temprana

Los fluidos corporales, incluidas las lágrimas y la saliva, transportan proteínas que se liberan desde diferentes partes del cuerpo. La presencia de proteínas específicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.