Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
LGC Clinical Diagnostics

Deascargar La Aplicación Móvil




Firmas robustas del microbioma diagnostican con más precisión enfermedad del hígado graso no alcohólico

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 23 Jan 2025
Print article
Imagen: el investigador Gianni Panagiotou dirigió el estudio para desarrollar métodos de análisis innovadores para el diagnóstico de EHGNA (foto cortesía de Anna Schroll, Friedrich-Schiller University Jena)
Imagen: el investigador Gianni Panagiotou dirigió el estudio para desarrollar métodos de análisis innovadores para el diagnóstico de EHGNA (foto cortesía de Anna Schroll, Friedrich-Schiller University Jena)

La enfermedad del hígado graso no alcohólico (EHGNA) afecta hasta al 40 % de la población en los países occidentales y es una de las enfermedades metabólicas más prevalentes a nivel mundial. Se caracteriza por una acumulación excesiva de grasa en las células hepáticas, lo que provoca un aumento del 10 % en el peso del hígado y una reducción de la función hepática. A pesar de la amplia investigación, los mecanismos exactos que subyacen al desarrollo y la progresión de la enfermedad siguen sin estar claros. Se cree que el microbioma intestinal desempeña un papel crucial, ya que influye en el eje intestino-hígado y puede contribuir a la aparición de EHGNA. Los investigadores han identificado firmas microbianas específicas que pueden predecir con precisión la EHGNA.

Las firmas del microbioma fueron identificadas por un equipo de investigación internacional, dirigido por el Instituto Leibniz de Investigación de Productos Naturales y Biología de Infecciones – Instituto Hans Knöll (Leibniz-HKI, Jena, Alemania), utilizando datos médicos de más de 1.200 personas con enfermedades metabólicas como la EHGNA, la obesidad, la diabetes tipo 2, la hipertensión y la aterosclerosis, que son comorbilidades comunes de la EHGNA. Estas firmas, especies específicas del microbioma intestinal y sus metabolitos bacterianos pueden distinguir a los pacientes con EHGNA de los que no la padecen, lo que permite diagnósticos específicos. Al emplear modelos de aprendizaje automático, el equipo logró una precisión diagnóstica superior al 90 % con los conjuntos de datos recopilados. El estudio, publicado en la revista Microbiome, investigó si la composición del microbioma intestinal podría servir como indicador de la EHGNA. Los hallazgos confirmaron que una composición única del microbioma intestinal, que actúa como una "huella dactilar", podría usarse para diagnósticos más precisos y nuevos enfoques terapéuticos para la EHGNA. Factores como la obesidad, la dieta, la edad, el género y la medicación influyen en el microbioma intestinal.

Los análisis avanzados de redes ecológicas ayudaron a revelar cómo interactúan los diferentes microorganismos dentro del intestino humano, utilizando métodos basados en datos para comprender las relaciones entre las especies y su entorno. Los investigadores demostraron que las redes de microbiomas específicas están directamente conectadas con el desarrollo de la EHGNA. Estos hallazgos no solo ofrecen información diagnóstica, sino que también mejoran la comprensión de los mecanismos de la enfermedad. Con base en estas firmas del microbioma, se podrían desarrollar nuevos enfoques terapéuticos, como consorcios microbianos (microorganismos cuidadosamente seleccionados), diseñados para mejorar la salud intestinal. Este estudio enfatiza la importancia del microbioma intestinal para el avance de la medicina personalizada, ofreciendo nuevas oportunidades para comprender y tratar enfermedades metabólicas como la EHGNA de manera más efectiva.

“La aparición de EHGNA en combinación con otras enfermedades metabólicas como la diabetes tipo 2 es un desafío particular, ya que dificulta distinguir firmas específicas del microbioma”, dijo el líder del estudio Gianni Panagiotou. “Pudimos identificar firmas que están claramente asociadas con la EHGNA y podrían permitir un diagnóstico diferenciado”.

Miembro Oro
Pharmacogenetics Panel
VeriDose Core Panel v2.0
New
Miembro Oro
ZIKA Virus Test
ZIKA ELISA IgG
New
Dengue Virus Test
Dengue Virus IgM ELISA
New
Strongyloides Stercoralis Test
Strongyloides IgG ELISA

Print article

Canales

Microbiología

ver canal
Imagen: la prueba TriVerity es el primer y único análisis de sangre molecular que puede identificar infecciones bacterianas y virales (foto cortesía de Inflammatix)

Prueba de sepsis rápida permite diferenciar infecciones bacterianas, virales y enfermedades no infecciosas

A pesar de las importantes inversiones en innovación y de décadas de investigación, la sepsis sigue teniendo una alta tasa de mortalidad y sigue siendo el diagnóstico más... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: la plataforma de biosensores incorpora grafeno inducido por láser de dos pasos con transistores comerciales para detectar simultáneamente SARS-CoV-2 y Vitamin C (foto cortesía de Penn State)

Plataforma de biosensores detecta simultáneamente vitamina C y SARS-CoV-2

Varios estudios han demostrado que la vitamina C, un nutriente esencial para la función inmunitaria, puede ayudar a controlar los síntomas de infecciones respiratorias virales como el SARS-CoV-2.... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.