Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Un marco guiado por biomarcadores busca orientar el tratamiento del linfoma de células del manto

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 10 Sep 2026
Imagen: Micrografía de bajo aumento de linfoma de células del manto del íleon terminal (Crédito de la imagen: Nephron/Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0)
Imagen: Micrografía de bajo aumento de linfoma de células del manto del íleon terminal (Crédito de la imagen: Nephron/Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0)

El linfoma de células del manto puede seguir trayectorias muy variables, desde una enfermedad indolente hasta un cáncer de rápida progresión, lo que complica la selección del tratamiento inicial. Muchas decisiones terapéuticas siguen basándose en la edad y el estado funcional del paciente, a pesar de los avances en la comprensión de la biología tumoral y de la aparición de nuevas opciones de tratamiento. Ajustar la intensidad del tratamiento al riesgo biológico podría ayudar a reducir el sobretratamiento al tiempo que mejora la intervención temprana en los pacientes con mayor riesgo de recaída.

Investigadores de la Universidad de Uppsala (Uppsala, Suecia) esbozan un marco de tratamiento adaptado al riesgo que estratifica el linfoma de células del manto en el momento del diagnóstico mediante marcadores biológicos. La investigación destaca las alteraciones en el gen supresor de tumores TP53, un alto índice de proliferación medido por Ki-67 y la morfología blastoide como características que pueden identificar a los pacientes con mayor riesgo de recaída temprana y muerte. La prueba de enfermedad residual medible (ERM), o células tumorales residuales después del tratamiento, se cita como un marcador adicional de la respuesta al tratamiento que puede ayudar a orientar el manejo continuado.

Los autores proponen agrupar a los pacientes en categorías de riesgo bajo, estándar, alto y ultralto para alinear mejor la terapia con la biología de la enfermedad. En el caso de quienes presentan enfermedad de riesgo alto o ultralto, podría estar justificado el uso más temprano de agentes dirigidos e inmunoterapias dirigidas a las células T, incluida la terapia de células T con receptores quiméricos de antígeno (CAR-T) y los anticuerpos monoclonales biespecíficos, y debería estudiarse en la atención de primera línea. En cambio, los pacientes con enfermedad indolente o de bajo riesgo podrían recibir regímenes menos intensivos o incluso libres de quimioterapia para reducir los efectos secundarios sin comprometer la eficacia.

Publicado en The Lancet Haematology el 2 de septiembre de 2026, el artículo de perspectiva subraya que varias de las estrategias propuestas requieren validación en ensayos clínicos antes de adoptarse como práctica estándar. Aun así, los autores sostienen que los conocimientos biológicos actuales justifican diseñar los futuros estudios y las guías de tratamiento en torno a las características del tumor, y no principalmente a la edad del paciente. El texto destaca un cambio desde un enfoque uniforme para todos hacia un manejo adaptado biológicamente desde el diagnóstico.

“Seguimos tratando a los pacientes como si el linfoma de células del manto fuera una única enfermedad homogénea, aunque hoy sabemos que existen diferencias biológicas muy grandes. Ahora podemos identificar a los pacientes que tienen un riesgo muy alto de recaída y de morir a causa de la enfermedad justo en el momento del diagnóstico. Así que es razonable preguntarse por qué deberían recibir el mismo tratamiento que los pacientes cuya enfermedad evoluciona mucho más lentamente”, dijo la Prof. Ingrid Glimelius, doctora, del Departamento de Inmunología, Genética y Patología de la Universidad de Uppsala.

“El objetivo no es que todo el mundo reciba más tratamiento. Al contrario, la adaptación al riesgo consiste en proporcionar el tratamiento adecuado al paciente adecuado. Quienes tienen una enfermedad agresiva necesitan recibir antes nuestros tratamientos más eficaces, pero también debemos evitar el sobretratamiento de los pacientes cuya enfermedad tiene una evolución mucho más indolente”, añadió Glimelius.

Enlaces relacionados
Universidad de Uppsala

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Neonatal Heel Incision Device
Tenderfoot
Automated Urinalysis Solution
UN-9000
ANALIZADOR DE INMUNOENSAYOS EN POC
Procise DX

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: PrepQuant integra la extracción, concentración y cuantificación de ácidos nucleicos en una plataforma automatizada. (Foto cortesía de Invivoscribe)

Sistema automatizado agiliza la recuperación de ADN para pruebas sensibles de ERM

Los laboratorios moleculares están bajo presión para detectar niveles extremadamente bajos de enfermedad residual, pero la recuperación preanalítica de ADN libre de células... Más

Microbiología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Clasificador del microbioma intestinal mejora estratificación del riesgo de cáncer colorrectal

El cáncer colorrectal sigue siendo una de las principales causas de mortalidad por cáncer, y los métodos actuales de cribado no invasivo aún pasan por alto muchas lesiones precancerosas.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico  (Streather, B. R., T. A. Eastwood, K. Baker, et al. 2026. Journal of Extracellular Vesicles 15, no. 8: e70354. https://doi.org/10.1002/jev2.70354)

Sistema de expresión con vesículas bacterianas agiliza producción de proteínas para diagnóstico del cáncer

Las proteínas recombinantes son fundamentales para muchos diagnósticos y terapias del cáncer, pero numerosos objetivos siguen siendo difíciles y costosos de producir porque... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.