Panel rápido de biomarcadores urinarios mejora decisiones sobre trasplante renal

En Estados Unidos, más de 92.000 personas están a la espera de un trasplante de riñón, pero casi uno de cada cuatro riñones de donante recuperados no se utiliza cada año. Las decisiones de asignación suelen basarse en el Índice de Perfil del Donante de Riñón (KDPI), que solo tiene una capacidad modesta para predecir los resultados a largo plazo. Un nuevo estudio muestra que añadir una prueba rápida de biomarcadores urinarios de los donantes puede mejorar la evaluación de la calidad renal y, potencialmente, reducir la no utilización de órganos.

Johns Hopkins Medicine evaluó un panel urinario de tres biomarcadores —uromodulina, osteopontina y YKL-40— utilizado junto con el KDPI para evaluar la calidad de los riñones de donante fallecido. El enfoque combina las señales de biomarcadores de la orina del riñón del donante con el KDPI para estimar la probabilidad de una función favorable a largo plazo. El estudio indica que esta evaluación mejorada con biomarcadores puede ofrecer a los equipos de trasplante mayor confianza al considerar riñones que, de otro modo, podrían ser descartados.

Las mediciones se obtuvieron mediante inmunoensayos estándar o dispositivos rápidos de flujo lateral, y el formato de punto de atención proporcionó resultados en menos de 30 minutos para ajustarse a los flujos de trabajo acelerados de obtención de órganos. El análisis se centró en combinar estas mediciones de biomarcadores con el KDPI para mejorar la evaluación de la calidad de los riñones de donante y respaldar las decisiones de asignación.

El estudio observacional multicéntrico inscribió a donantes fallecidos de riñón entre 2010 y 2013 a través de cinco organizaciones de obtención de órganos y siguió durante tres años a receptores emparejados de trasplante de riñón. Los investigadores analizaron 474 donantes fallecidos cuyos riñones se trasplantaron a dos receptores distintos, lo que permitió una evaluación más precisa de cómo la calidad del órgano del donante influye en los resultados a largo plazo. Utilizando datos de más de 1.500 donantes fallecidos, los investigadores también modelaron el impacto de la toma de decisiones clínicas al añadir el panel de biomarcadores.

La incorporación de los tres biomarcadores urinarios al KDPI mejoró la precisión de la predicción del 80% al 86%. El método aumentó en 10 puntos porcentuales la identificación de riñones con probabilidad de tener resultados favorables, manteniendo una especificidad del 78%. El modelado sugirió que el enfoque podría reducir las biopsias renales innecesarias en aproximadamente el 20% de los donantes y devolver al menos un riñón a la reserva en alrededor del 7%; en una cohorte hipotética de 10.000 donantes fallecidos, eso equivale a más de 2.000 biopsias menos y aproximadamente 700 riñones adicionales disponibles para trasplante.

Los hallazgos se publicaron en el Journal of the American Society of Nephrology el 9 de julio de 2026. Entre las instituciones colaboradoras se encontraban la Universidad de Washington, la Universidad Columbia, la Universidad de Yale, el Centro Médico de la Universidad Vanderbilt, la Universidad de Michigan y CommonSpirit Health. Los autores señalan que, aunque observacionales, los resultados ilustran una vía para incorporar medidas biológicas en tiempo real a los sistemas de asignación existentes.

“Hemos estado evaluando los riñones de donante casi exclusivamente en función del historial del donante: su edad, sus diagnósticos, un único valor de creatinina. Estos biomarcadores nos dicen algo que el KDPI no puede: si el riñón mismo se está reparando. Resulta que eso es un predictor mucho mejor de cómo funcionará en un paciente”, dijo Chirag R. Parikh, M.D., Ph.D., director de la División de Nefrología de la Escuela de Medicina de la Universidad Johns Hopkins.

“Cada riñón que se dona pero no se trasplanta es un paciente que sigue en diálisis. Si una prueba, que es barata y tarda minutos, puede devolver siquiera una parte de esos órganos a la reserva, eso importa enormemente para las personas que están esperando un trasplante de riñón. Nuestro siguiente paso es demostrarlo de forma prospectiva, en tiempo real, en el momento de la donación”, añadió Parikh.

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Johns Hopkins Medicine