Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Logran clasificar células grandes a alta velocidad

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 22 Aug 2017
Imagen: El chip microfluídico desarrollado permite la clasificación de células a una alta velocidad demorando apenas 16 microsegundos. La vista ampliada muestra una demostración de la clasificación de las células en un chip de una célula de Euglena gracilis (Fotografía cortesía de la Universidad de Nagoya).
Imagen: El chip microfluídico desarrollado permite la clasificación de células a una alta velocidad demorando apenas 16 microsegundos. La vista ampliada muestra una demostración de la clasificación de las células en un chip de una célula de Euglena gracilis (Fotografía cortesía de la Universidad de Nagoya).
La clasificación de las células individuales es necesaria para muchas aplicaciones médicas, incluyendo el aislamiento de tipos celulares específicos a partir de suspensiones celulares. Se ha utilizado una clasificación de células activada por fluorescencia (FACS) para la clasificación de alto rendimiento de las células.
 
Un FACS de las células más grandes requiere que las muestras sean procesadas a baja presión a través de boquillas más anchas para evitar daños y por lo tanto la clasificación está limitada a un rendimiento de bajo nivel. Se usan los láseres para excitar la autofluorescencia o la fluorescencia marcada de la célula incluida en gotitas, y luego las gotitas se desvían a diferentes recipientes dependiendo de sus características. Esta técnica es una preocupación debido a las infecciones de las muestras a consecuencia de la generación de aerosoles.
 
Científicos de la Universidad de Nagoya (Nagoya, Japón) investigaron la clasificación celular utilizando un chip microfluídico para prevenir la infección de la muestra. Este chip tiene microcanales en los que se introducen suspensiones celulares para la clasificación. El grupo integró dos bombas impulsadas externamente en el chip microfluídico para el control de flujo de alta velocidad. Utilizando un actuador de alta velocidad, como fuente motriz de la bomba, lograron producir un flujo que requiere apenas 16 microsegundos para la clasificación de las células.
 
Aunque se han propuesto diversos métodos para la clasificación de células en los chips, la clasificación a gran escala de células grandes sigue obstaculizada por la dificultad de controlar el flujo de alta velocidad en un área de clasificación amplia. Para superar este problema, el equipo propuso el control de flujo local, de alta velocidad, usando bombas de doble membrana accionadas por actuadores piezoeléctricos situados en el exterior de un chip microfluídico. Evaluaron la capacidad de control de desplazar el perfil de flujo por el flujo local.
 
La técnica les permite clasificar no sólo células grandes, sino también pequeñas, con alta velocidad, alta pureza y gran viabilidad. El método se probó en microalgas como un ejemplo de células grandes, con un tamaño de alrededor de 100 µM y lograron una pureza del 95,8%, una viabilidad del 90,8% y una tasa de éxito del 92,8%. Como modelo de células pequeñas, utilizaron una célula cancerosa cuyo tamaño es de alrededor de 24 μM y alcanzaron una pureza del 98,9%, una viabilidad del 90,7% y una tasa de éxito del 97,8%.
 
Shinya Sakuma, PhD, un profesor asistente y autor principal, dijo: “El chip microfluídico contiene una zona de clasificación en forma de cruz y un canal microfluídico de tres ramificaciones. Las células objetivo/no objetivo, están alineadas tridimensionalmente en el canal principal. Cuando se detectan las células diana, las bombas en el chip trabajan rápidamente para clasificar las células en uno de los dos canales de interés. Mientras tanto, las células no objetivo son eliminadas a través del canal de residuos sin la necesidad de intervención de la bomba”. El estudio se publicó inicialmente el 14 de junio de 2017, en la revista Lab Chip.
 
Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
New
Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
New
HPV Molecular Test
BD Onclarity HPV Assay
New
Prefilled Tubes
Prefilled 5.0ml Tubes

Canales

Química Clínica

ver canal
Foto cortesía de Adobe Stock

Prueba de cribado multicáncer en orina recibe designación de dispositivo innovador de la FDA

La detección precoz de múltiples tipos de cáncer sigue siendo una necesidad importante no cubierta en los programas de cribado poblacional. Los métodos no invasivos que pueden... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: el nuevo enfoque se centra en la metilación del ADN CpG, una modificación química de las bases de citosina y guanina, utilizando muestras de tumores para desarrollar un modelo computacional que distingue entre 21 tipos de cáncer (crédito de la foto: 123RF)

Modelo de aprendizaje automático predice el origen tumoral en cánceres de origen primario desconocido

Los cánceres de origen primario desconocido (CUP, por sus siglas en inglés) son neoplasias malignas metastásicas cuyo sitio primario no se puede identificar, lo que dificulta la s... Más

Hematología

ver canal
Imagen: El linfoma difuso de células B grandes (LDCBG) es la forma más común de linfoma no Hodgkin y a menudo se presenta con un comportamiento clínico agresivo (fotografía cortesía de Shutterstock)

Identifican un “interruptor protector” en el linfoma difuso de células B grandes

El linfoma difuso de células B grandes (LDCBG) es la forma más común de linfoma no Hodgkin y suele presentar un comportamiento clínico agresivo. Si bien muchos pacientes responden... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Filipe Lima, primer autor del artículo (foto cortesía de FMRP-USP)

Método de cribado combinado permite identificar casos de lepra en etapas tempranas

La lepra sigue siendo un problema importante de salud pública, con más de 200.000 casos nuevos notificados anualmente en todo el mundo, y la enfermedad temprana a menudo escapa a la detección... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.