Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Asocian coronavirus con enfermedades neurológicas

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 31 Oct 2016
Imagen: Una representación de una vista de la superficie de los coronavirus, que ahora han sido relacionados con enfermedades neurológicas (Imagen cortesía del Institut National de la Recherche Scientifique).
Imagen: Una representación de una vista de la superficie de los coronavirus, que ahora han sido relacionados con enfermedades neurológicas (Imagen cortesía del Institut National de la Recherche Scientifique).
Un estudio de caso de encefalitis mortal ha, por primera vez, llevado a los investigadores a descubrir una asociación directa con la cepa OC 43 del coronavirus humano (HCoV), proporcionando evidencia confirmatoria de la hipótesis de que este virus respiratorio puede causar ciertas enfermedades neurológicas de origen desconocido, como la esclerosis múltiple, la enfermedad de Alzheimer, la enfermedad de Parkinson y la encefalitis.

Un co-director del estudio fue el Prof. Pierre Talbot, del Institut Armand Frappier-Centro en el Institut National de la Recherche Scientifique (INRS; Quebec, Canadá), quien había demostrado, por primera vez, la capacidad del virus para invadir el sistema nervioso central humano y sugirió efectos neuropatológicos. Otros investigadores que realizaron el estudio pertenecían también al Colegio Universitario de Londres (Reino Unido) y al Hospital Infantil Great Ormond Street del Instituto Nacional de Salud (Reino Unido).

Los científicos estudiaron el caso de un paciente muy joven, un niño de 11 meses de edad, que murió de encefalitis. El niño había presentado inmunodeficiencia severa y recibió un trasplante de células madre. Aunque la mayoría de los casos de encefalitis son causados por virus o bacterias, determinar la causa puede ser particularmente difícil en pacientes inmunodeficientes. En este caso no fue posible identificar el patógeno usando técnicas convencionales. Los investigadores utilizaron otros métodos que les permitieron identificar fehacientemente la presencia de la cepa humana del coronavirus OC-43, en el tejido cerebral del joven paciente.

“Entre los métodos utilizados, secuenciación profunda de los materiales de biopsia proporcionaron una herramienta importante para el diagnóstico de la encefalitis inexplicable, sobre todo en pacientes inmunodeficientes que han sido sometidos a trasplante de células madre”, dijo el profesor Talbot. Este avance es significativo, ya que hará posible el uso de tratamientos específicos mejor adaptados a las condiciones de los pacientes.

El estudio, realizado por Morfopoulou S et al, fue publicado en agosto de 2016 en la revista New England Journal of Medicine.

Enlace relacionado:
Institut National de la Recherche Scientifique


Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
KIT DE PRUEBA POC PARA H.PYLORI
Hepy Urease Test
ANALIZADOR AUTOMÁTICO CLIA
Shine i6000
New
Nucleic Acid Purification Instrument
QIAsymphony Connect

Canales

Química Clínica

ver canal
Crédito de la imagen:  Diane E. MacDougall et al., FIND Lp(a) Machine Learning Model: Targeted Screening Enrichment of Elevated Lipoprotein(a) in Atherosclerotic Cardiovascular Disease, JACC: Advances (2026). DOI: 10.1016/j.jacadv.2026.103114

El aprendizaje automático permite orientar el cribado de lipoproteína(a) elevada

La lipoproteína(a) es un factor de riesgo independiente, determinado genéticamente, de la enfermedad cardiovascular aterosclerótica; sin embargo, el cribado rutinario sigue siendo... Más

Patología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Herramienta citológica de aprendizaje automático mejora la identificación de células cancerosas

El cribado citológico sigue siendo fundamental para la detección temprana del cáncer, pero su precisión depende en gran medida de la interpretación experta de las células... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.